Crack-type damage detection and localization of a thick composite sandwich structure based on Convolutional Neural Networks - École Centrale de Lyon
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Crack-type damage detection and localization of a thick composite sandwich structure based on Convolutional Neural Networks

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics]

Stéphanie Lamaison  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://ec-lyon.hal.science/hal-04170454

Soumis le : mardi 25 juillet 2023-14:25:04

Dernière modification le : mercredi 4 septembre 2024-17:34:07

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04170454 , version 1 (25-07-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04170454 , version 1

Citer

Zeyu Liu, Mohsen Ardabilian, Abdelmalek Zine, Mohamed Ichchou. Crack-type damage detection and localization of a thick composite sandwich structure based on Convolutional Neural Networks. ISMA 2020 and 2020 International Conference on Uncertainty in Structural Dynamics, USD 2020, Sep 2020, Louvain, Belgium. ⟨hal-04170454⟩

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