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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Émotions CUDA Architecture agent GPGPU Cognition Architecture d'agent Simulation multi-agents Coopération Généralisation de données géographiques Simulation multi-agent Behaviours Intelligence ambiante Self-organization French Adaptation Dcop Multi-agent simulation Apprentissage par renforcement Modélisation multi-niveaux Simulation Négociation Système multi-agents Land-use planning Système multi-agent Optimisation Interactions Agent's Strategy Cooperation SMA Explicabilité Optimization Enchères Intelligence collective Marketing Design patterns Coordination Données massives Behavior extraction & clustering Apprentissage artificiel Véhicules autonomes Résolution distribuée de problème Systèmes Multi-Agents Agent-based simulation High performance computing Théorie des jeux Behaviour Consommation énergétique Big Data Système Multi-Agent Complex systems Multi-agent system Multi-agent systems Comportements Agent PIETON Agent-based Negotiation Distributed Problem Solving Distributed problem solving Allocation de tâches Maxsum Intelligence artificielle Émergence Interaction Modèles de comportement Agent architecture Flocking Négociation multi-agents Méthodologie Environnement Affordance Ambient intelligence Stigmergy COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR MAS Learning Ethics Agents situés Agents réactifs DCOP Coalitions Emergence Environment Max-Sum Mixed approach Intelligence artificielle distribuée Co-simulation Résolution collective de problèmes Energy Apprentissage Behavioral credibility INFORMATION DES PASSAGERS Argumentation Negotiation Modélisation Auto-organisation Systèmes multi-agents SIMULATION Markov decision process Game Theory Planning